terkadang, poker adalah tentang gertakan. Buat tabel percaya Anda memiliki rumah penuh ketika Anda benar-benar memiliki pasangan yang rendah, dan itu bisa menghasilkan banyak waktu. Baca lawan Anda — seringai di sini, seringai di sana — dan bertaruh sesuai itu.
Ini bukan keterampilan yang menurut Anda sangat bagus untuk komputer. Tetapi penelitian baru yang diterbitkan di Science hari ini menunjukkan bahwa A.I. dapat belajar menanggapi kebohongan bahkan tanpa perlu melihat orang lain di meja, dan mengecoh pemain poker manusia terbaik. Ini adalah perkembangan yang mungkin memiliki implikasi jauh melampaui kasino raja89.
Bot bermain poker bernama Pluribus baru-baru ini menghancurkan selusin profesional poker top di Texas Hold ’em enam pemain tanpa batas selama 12 hari maraton 10.000 tangan poker. Pluribus diciptakan oleh Noam Brown, seorang A.I. peneliti yang kini bekerja di Facebook, dan Tuomas Sandholm, profesor ilmu komputer di Universitas Carnegie Mellon di Pittsburgh. (Keduanya ikut menulis makalah di Science.)
Jika setiap chip dalam percobaan bernilai satu dolar, Pluribus akan menghasilkan $1.000 per jam melawan pro, menurut Facebook, yang menerbitkan posting blognya sendiri tentang penelitian tersebut. (Jangkauan itu jauh melebihi apa yang diharapkan oleh para profesional berpengalaman, bahkan bermain di meja yang menyertakan beberapa amatir.) Brown melakukan sebagian besar penelitian pokernya sambil mendapatkan gelar master dan PhD di Carnegie Mellon dari 2012 hingga 2019, tetapi dia bekerja di Facebook untuk sembilan bulan terakhir dan bergabung dengan perusahaan penuh waktu pada bulan Juni — bagian dari gelombang A.I. akademisi yang diangkat oleh perusahaan teknologi.
“Saya pikir ini akan sangat penting untuk mengembangkan A.I. yang diterapkan di dunia nyata.”
Membersihkan di meja poker bukanlah tujuan akhir dari penelitian Brown dan Sandholm. Gim ini benar-benar simulator untuk bagaimana algoritme dapat menguasai situasi dengan banyak musuh penipu yang menyembunyikan informasi dan masing-masing mencoba menekan yang lain untuk berhenti. AI sudah bisa menghitung probabilitas jauh lebih baik dan…
